El poder de los “digital twin” y cómo la creatividad y el diseño pueden desbloquear su máximo potencial.

Cómo los digital twins están revolucionando las operaciones: Supervisión en tiempo real, toma de decisiones, mejora de la comunicación, y cuáles son las oportunidades para diseñadores y perfiles creativos.

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Es probable que no sea la primera vez que escuchas hablar de los "digital twins", pero si te pidiera una definición precisa, quizá no serías capaz de darla. No te preocupes, es normal. Si buscamos una definición común y aceptada para este concepto, encontraremos muchas diferentes, y de momento, todas son válidas. De momento podemos definirlo como una copia digital del mundo real que utiliza datos reales e intenta representar los comportamientos de la realidad.

Todos coinciden en que es una tecnología clave que puede proporcionar un nuevo nivel de conocimiento sobre el funcionamiento y el mantenimiento de sistemas complejos, lo que se traduce en mejoras de la eficiencia, la fiabilidad y los costes.

Parece que estamos hablando de algo muy técnico, enfocado al sector industrial y con el objetivo de controlar y optimizar lo que ya existe. Entonces, ¿cuál es el papel de los diseñadores y creativos en este mundo de científicos, datos, estadísticas y algoritmos? ¿Qué podemos aportar?

Partiendo de esta base, vamos a profundizar en los beneficios de los "digital twins", sus barreras y retos, y lo que debemos tener en cuenta a la hora de trabajar con ellos y, por último, compartiré mi visión. Es decir, exploraremos el contexto para, en última instancia, compartir mi perspectiva e intentar responder a las preguntas planteadas.

Para que los "Digital Twins" sean una realidad hoy en día, hemos tenido que desarrollar otras tecnologías necesarias como IoT, AI, Edge Computing, Realidad Aumentada o 5G. Sin estas tecnologías, no podríamos tener un "Digital twin". Es la convergencia de todas estas tecnologías lo que ha hecho posible la aparición de los “digital twins”.

Pero ¿cómo se relacionan estas tecnologías? Vamos a explicarlo utilizando el siguiente gráfico. Como puedes ver, hay diferentes capas de tecnología, y cada una tiene una función.

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Utilizamos el Internet de las Cosas (IoT), que conecta dispositivos del mundo real a internet para medir constantemente y enviar datos a la nube. A continuación, los datos se vuelcan en un modelo digital 3D llamado “digital twin”, donde pueden visualizarse tanto los datos en tiempo real como los datos históricos, y pueden aplicarse una gran variedad de algoritmos inteligentes. Cuando diferentes objetos con comportamientos específicos trabajan juntos para formar un sistema mayor, hablamos de un sistema de sistemas. Por último, mediante el uso de datos, podemos ejecutar algoritmos avanzados como IA/ML para simular o predecir comportamientos.

La coordinación e integración de todas estas tecnologías dan como resultado un potente sistema que nos permite establecer un control óptimo sobre las operaciones y es capaz de proporcionar información clave a la hora de tomar decisiones.

Entonces, ¿qué es un Digital Twin?

La verdad es que al ver esto dan unas ganas tremendas de implantar esta tecnología. Sin embargo, el DT todavía no se ha popularizado en el mundo empresarial y aún no ha demostrado su potencial. Es una pieza tecnológica que todavía tiene muchas barreras, tanto tecnológicas como políticas y sociales.
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A pesar de todos estos puntos, el futuro de los DT es prometedor. Con la aparición del 5G y el crecimiento exponencial del número de dispositivos y sensores conectados a internet, el futuro de las DT está asegurado. Pero ¿qué debemos saber antes de trabajar en cualquier proyecto que utilice esta tecnología? Hay algunos puntos sencillos que ayudarán a aumentar las posibilidades de éxito.
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Lo primero que tenemos que hacer es entender el caso de uso, que es el objetivo principal del modelo. Sin esto, es probable que gastemos más tiempo y recursos. Definir un caso de uso concreto nos ayudará a entender la definición y el detalle que necesita el modelo y los tipos de datos que necesitamos. Y esto es clave. Si introducimos demasiados datos, ralentizaremos el sistema y trabajaremos de forma ineficaz.

Otro consejo es empezar poco a poco y luego escalar el producto en función de su viabilidad, funcionalidad y prototipado del MVP, así como garantizar la inclusividad y accesibilidad de todas las partes interesadas. Gracias a esto, podemos alinear las intenciones de todos, comprender la complejidad de los proyectos y planificar de forma coherente.

Por lo tanto, una vez entendido qué es un “digital twin” y cuáles son sus barreras, podríamos decir que: "Es interesante utilizar un digital twin siempre que queramos agregar datos de múltiples fuentes y sistemas con el fin de construir un modelo complejo unificado y centralizado que pueda relacionar cada punto de datos para analizar el impacto de cierto comportamiento del sistema en el pasado, presente y futuro con el objetivo de tomar una decisión informada mientras que también aprovechamos este modelo para fines de comunicación."
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A medida que nos acercamos al final de este artículo, nos hemos centrado principalmente en las tecnologías y sus aplicaciones en la operativa y en el sector industrial. El uso de complejas fórmulas estadísticas y algoritmos por parte de los científicos ha permitido optimizar los procesos industriales y minimizar los riesgos. Sin embargo, como diseñadores y creativos, ¿dónde encajamos y qué podemos aportar?

Los diseñadores tienen un nuevo material con el que trabajar: los datos. En lugar de temer a los datos, podemos utilizarlos como fuente de información y como material para desarrollar soluciones innovadoras. El “design thinking” y el pensamiento centrado en el usuario han sido cruciales para definir productos de éxito. Los diseñadores deben acercarse a las necesidades y problemas del usuario para crear soluciones personalizadas y de éxito. Del mismo modo, podemos ver los datos como una oportunidad para crear nuevas relaciones, cruzar fuentes y construir nuevos índices o piezas de información, que nos proporcionen más conocimientos sobre contextos complejos.
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Los diseñadores pueden utilizar ahora los datos brutos como material creativo y de construcción, base de diseño y fuente de inspiración para crear productos y servicios que mejoren la vida de las personas y diseñen sistemas sostenibles. Aplicando nuestras habilidades a este nuevo ámbito, podemos desarrollar más relaciones no directas entre los datos y diseñar ecosistemas complejos. El sector creativo debería adoptar los datos y utilizarlos como herramienta para aportar nuevas ideas y perspectivas.

Y tú, ¿qué opinas?