デジタルツインの力を解き放つ：創造性を活用して可能性を最大限に引き出す。

デジタルツインが業務に革命をもたらす方法：リアルタイムモニタリング、意思決定、コミュニケーションの強化、デザイナーやクリエイティブなプロファイルにどのような機会があるか

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「デジタルツイン」について聞いたのはこれが初めてではないでしょうが、私が正確な定義を求めたとしても、あなたはそれを提供できないかもしれません。心配しないでください。普通のことです。

この概念の一般的で受け入れられている定義を探すと、さまざまな定義が見つかりますが、これまでのところ、それらはすべて有効です。今のところ、現実のデータを使用し、実際の行動を現実から表現しようとする現実世界のデジタルコピーとして定義できます。

複雑なシステムの運用と保守に関する新たなレベルの知識を提供し、効率、信頼性、コストの向上につながる重要なテクノロジーであるという点では、全員が同意しています。

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すでに存在するものを制御および最適化することを目的とした、産業部門に焦点を当てた、非常に技術的なことについて話しているようです。では、この科学者、データ、統計、アルゴリズムの世界におけるデザイナーやクリエイティブの役割は何でしょうか？私たちは何に貢献できるのか？

この基礎を踏まえて、「デジタルツイン」のメリット、その障壁と課題、そして彼らと仕事をする際に考慮すべきことを掘り下げて、最後に私のビジョンを共有します。つまり、最終的に私の見解を共有できるように背景を探り、提起された質問に答えようとします。

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「デジタルツイン」が今日現実になるためには、IoT、AI、エッジコンピューティング、拡張現実、5Gなど、他の必要なテクノロジーを開発する必要がありました。これらのテクノロジーがなければ、「デジタルツイン」は実現できなかったでしょう。DT の登場を可能にしたのは、これらすべてのテクノロジーの融合です。

しかし、これらのテクノロジーはどのように関連しているのでしょうか。次の表を使って説明しましょう。ご覧のとおり、テクノロジーにはさまざまな層があり、それぞれに機能があります。

私たちは、現実世界のデバイスをインターネットに接続して、常にデータを測定してクラウドに送信するモノのインターネット（IoT）を使用しています。その後、データはデジタルツインと呼ばれる3Dデジタルモデルにダンプされ、リアルタイムデータや履歴データとして視覚化され、インテリジェントなアルゴリズムを適用できます。特定の振る舞いを持つさまざまなオブジェクトが連携してより大きなシステムを形成する場合、それをシステム・オブ・システムまたは他のモデルを統合するデジタル・ツインと呼びます。最後に、データを使用することで、AI/ML などの高度なアルゴリズムを実行して行動をシミュレートまたは予測することができます。

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これらすべてのテクノロジーの調整と統合により、業務の最適な制御を確立し、意思決定の際に重要な情報を提供できる強力なシステムが生まれました。では、デジタルツインとは何なのでしょうか。

実は、これを見ると、このテクノロジーを途方もなく実装したくなるということです。しかし、DTはまだビジネスの世界で普及しておらず、その可能性も示されていません。技術的、政治的、社会的にまだ多くの障壁が残っている技術的な部分です。

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これらすべての点にもかかわらず、DTの将来は有望です。5G の出現と、インターネットに接続されるデバイスやセンサーの数の急激な増加により、DT の未来は確実になっています。しかし、この技術を使用するプロジェクトに取り組む前に知っておくべきことは何でしょうか？成功の可能性を高めるのに役立つ簡単なポイントがいくつかあります。

最初に行う必要があるのは、モデルの主な目的であるユースケースを理解することです。これがないと、より多くの時間とリソースを費やすことになるでしょう。特定のユースケースを定義することで、モデルに必要な定義や詳細、必要なデータの種類を理解しやすくなります。これが鍵です。あまりにも多くのデータを注ぎ込むと、システムの速度が遅くなり、作業が非効率になります。

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もう1つのヒントは、小規模から始めて、その実現可能性、機能、MVPプロトタイピングに基づいて製品をスケーリングし、すべての利害関係者の包括性とアクセシビリティを確保することです。これらのおかげで、全員の意図を一致させ、プロジェクトの複雑さを理解し、首尾一貫した計画を立てることができます。

したがって、デジタルツインとは何かとその障壁を理解すれば、「複数のソースやシステムからのデータを集約して、各データポイントを関連付けて過去、現在、将来の特定のシステム動作の影響を分析し、情報に基づいた意思決定を行うことができる統一された一元化された複雑なモデルを構築したい場合はいつでもデジタルツインを使用すると同時に、このモデルをコミュニケーションの目的で活用しているのは興味深いことです。」

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この記事の終わりに近づくにつれ、私たちは主にデジタルツインテクノロジーと、運用および産業部門におけるそれらのアプリケーションに焦点を当ててきました。科学者が複雑な統計式やアルゴリズムを使用することで、産業プロセスが最適化され、リスクが最小限に抑えられました。しかし、デザイナーやクリエイティブとして、私たちはどこに当てはまり、何に貢献できるのでしょうか？

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デザイナーが扱うべき新しい素材、つまりデータです。データを恐れる代わりに、それを情報源として、また革新的なソリューションを開発するための資料として利用することができます。これまで、成功する製品を定義するには、デザイン思考とユーザー中心の思考が不可欠でした。デザイナーは、ユーザーのニーズと恐れに向き合い、パーソナライズされた成功するソリューションを作成する必要があります。同様に、データを新しい関係を構築したり、クロスソースしたり、新しい指標や情報を構築したりする機会と見なすこともできます。これにより、複雑なコンテキストについてより多くの洞察を得ることができます。

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デザイナーは、生データをクリエイティブな素材、デザインの基盤、インスピレーションの源として使用して、人々の生活を向上させ、持続可能なシステムを設計する製品やサービスを作成できるようになりました。私たちのスキルをこの新しい領域に応用することで、データ間のより非直接的な関係を築き、複雑なエコシステムを設計することができます。クリエイティブ部門はデータを活用し、それを新しいアイデアや視点をもたらすツールとして活用すべきです。